图像分析的硬件和软件概念
从使用经典算法的图像分析到使用神经网络的AI功能,我们的团队为您的项目设计合适的硬件和软件。
基于人工智能的图像分析
我们的AI图像分析服务可帮助您将AI算法整合到您的视觉应用中。服务范围包括训练卷积神经网络(CNN)、优化AI模型以及将其与您的目标应用整合。
图像数据和人工智能模型
我们的服务范围包括:
数据准备:
数据集的清理和准备,包括数据丰富和预处理步骤,如标准化、特征工程等。
人工智能模型优化:
超参数优化、选择合适的优化器、损失函数和正则化技术。
使用迁移学习和微调等技术,使现有的人工智能模型适应特定的用例。
人工智能模型验证:
评估人工智能模型性能的指标(例如准确性、F1评分、ROC-AUC等)。
执行交叉验证:在不同数据集上测试人工智能模型,以确保通用性。
部署和扩展到目标应用
我们的服务范围包括:
部署人工智能模型:
将人工智能模型部署到操作系统
将人工智能模型集成到现有软件架构(API、微服务)中,并确保模型能够实时或高效地响应查询。
监控和维护人工智能模型:
监控人工智能模型,确保预测的一致性和准确性
在概念偏离或出现新数据需求时调整或重新训练人工智能模型。
人工智能图像分析硬件解决方案
FPGA允许直接在图像采集卡或嵌入式视觉设备上处理图像数据——从图像采集到分析结果。通过集成人工智能加速器和神经处理单元,工业PC还可以使用CNN实现计算密集型应用。
配备Basler图像采集卡和VisualApplets的AI技术
使用VisualApplets进行图形化FPGA编程，可适用于集成不同规模和复杂性的适用网络架构。用户也可以从TensorFlow等第三方软件和训练工具导入网络和参数信息。
我们为您提供的服务范围包括：
实施：如果您已经设置了网络并对其进行了训练，我们会将该网络和图像采集卡FPGA上的权重（参数）一起进行传输和实施。
完整开发：我们会负责网络的设置、训练以及整个FPGA的实现。
嵌入式环境中的AI应用
使用嵌入式技术开发精巧且具有成本效益的AI视觉系统：智能边缘设备可实现快速的运行时间和低延迟，并能增强隐私性和安全性。
我们为您提供的服务范围包括：
开发具有不同架构的神经网络，例如U-Net架构、MobileNet Backbone。
改进和训练现有神经网络
集成和控制AI加速器
集成目标系统
