电芯制造中的图像处理技术

利用机器视觉技术实现质量控制

在电芯的生产过程中，高质量实现所有工艺步骤以及减少材料浪费至关重要。数字图像处理技术能够可靠地检测出细微的缺陷。我们的解决方案有助于生产安全、高质量的电芯，以应对电动汽车行业所面临的挑战。

高性能和高速度
将创新的高性能相机技术应用于行业领先的生产方式
可靠耐用
在本行业中，我们是产品故障率最低的制造商之一，代表我们的相机系统可靠，能够全天24小时运作
简易集成
所有的组件都能完美兼容，并能轻松通过pylon软件连接到目标系统
长期保证供货以及可靠的产品交付
我们的供应链稳定，可长期保证供货，避免出现生产停顿

不同的电芯类型

锂离子电池组主要应用于电动汽车。目前使用的电池组有三种类型和规格。所有类型的功能原理基本相同，主要区别在于产品设计、生产要求和所用材料。

软包电池

软包电池几乎可以做成任意的几何形状，尺寸也易于扩展。它的电池阻流器可以自由放置，支持电极堆叠（可将阳极放置在阴极上，由分隔板隔开），能够实现优秀的散热，并轻松进行能量管理。

方形电池

方形电池也由堆叠的阳极和阴极封装组成。它采用固定的金属外壳，在将电池组装成模块时具有优势。方形电池集高能量密度、安全性和长使用寿命于一身。

圆柱电池

圆柱电池是一种成熟的电池制造技术。它由阳极和阴极组成，两者之间由分隔板隔开，并缠绕成卷。圆柱形的设计可以减少电池组模块所占用的空间。

电池芯制造主要包括四个工艺步骤

锂离子电芯的生产包括四个主要工艺步骤：电极生产、电池单元组装、电池精加工和电池组组装。基本上，电极生产和电池精加工的工艺步骤与电池类型无关；而在电池单元组装方面，软包电池、方形电池和圆柱电池则各不相同。无论是什么电池类型，锂离子电池的最小电芯都由两个电极和电极分隔板组成，它们之间填充的是可传导离子的电解液。

机器视觉可确保产品质量和工艺稳定性

在生产过程中，机器视觉系统可提供有价值的信息。它可以检查材料状况或者工艺步骤的执行是否正确。有多种不同的解决方案可选：我们的系统是以图像采集卡为基础，并结合VisualApplets和我们高灵敏度的线阵相机，能够应对高速运转的电极生产步骤。高分辨率的ace 2 X visSWIR相机可检测电池内部的分隔箔结构。将我们的面阵相机与pylon vTools配合使用，可在软包电池的卷绕过程中检查阴极和阳极是否相互定位正确。通过准确的误差跟踪措施可以有效提高生产效率。

视觉技术在电芯制造中的运用

异常检测

光学异常检测可将材料或组件的状况与预先设定的目标状况进行比较，并找出可能存在的偏差。

物体探测和分类

图像分析可检测出缺陷和不规则情况并进行分类，以便对系统进行重新调整，并提供确凿依据，助力判定材料误差是否在容许的偏差范围内，或是必须被剔除出生产线。

测量缺陷

一旦检测到缺陷或污染物并进行定位，就可以对其进行测量，进而得知缺陷类型和程度。

条码读取

条码、QR二维码、PDF417二维条码、矩阵二维码或Aztec二维码（阿兹特克码）：在材料和半成品上标注条码，以便在加工步骤中进行跟踪，或在物料流中加快处理速度。

电池芯制造的使用实例

在某些加工步骤中，机器视觉有助于确保加工材料的质量，或尽量减少可能出现的材料浪费。我们的解决方案可以提供有效帮助。

保证电池叠片检测的速度与精度
在电池叠片的典型应用中，采用层压技术将电池极片元件和隔膜精确分层。高速生产过程中使用机器视觉技术确保叠片边缘贴合公差在百微米范围内，这对保证电池的质量至关重要。
电极涂覆的质量控制
在电池单元的生产过程中，为基底膜涂覆浆料是关键的生产步骤。我们的视觉技术可在大型图像数据中检测颗粒和空隙。