视觉产品和人工智能(AI)技术在水泥行业缺陷检测中的应用
- 客户
- TITAN CEMENT
- 日期
- 2022
水泥行业应用简介
在重工业制造过程中，水泥生产是一个典型示例，在最终产品准备发货之前，它涉及多个复杂的阶段。在快节奏的生产线上，任何停顿都会导致重大延误，进而影响系统的整体效率。此外，如果未及时发现水泥包装袋有缺陷，很容易污染整个托盘，还会产生额外的退货或补偿费用。此外，由于水泥是化学产品，需要遵守各种法律和环境要求，例如标签是否符合规范等等。因此，在制造和交付过程中，公司需要密切关注相关的合规问题。
在质量控制方面存在的挑战
Titan Cement公司是欧洲领先的水泥制造商之一。为了满足最高的质量标准，公司雇佣了人工检查员并分成三个班次安排轮值，以便在流水线上对生产的水泥包装袋进行全天候的目视检测。该公司对拟定的视觉系统的要求包括：需要对水泥包装袋进行实时质量检查，并识别出产品表面的任何缺陷，例如裂缝、溢出、凹陷、切口、边缘损坏甚至印刷错误——所有这些检测都需要在最恶劣的生产条件下进行：光线条件多变、有大量灰尘和微粒、甚至设备会发生振动。视觉系统应在连续运行的传送带上提供持续在线的缺陷检测，同时在检测到有缺陷的产品时需要提供实时警报。
解决方案：使用AI和边缘计算机视觉系统进行全天候质量控制
该视觉解决方案基于多台Basler ace 2 USB 3.0彩色相机，以便检测水泥包装袋上的缺陷；该方案还使用了ace 2 GigE黑白相机，负责进行印刷错误检查。相机的安装位置在生产线上方的硬质支架上，与光电管触发同步，针对传送带适当位置上每个包装袋的五个侧面进行检测（包装袋共有六个侧面）。Basler镜头经过微调，可在最佳条件下进行图像采集。相机和光学配件配备精巧的IP66/IP67级定制相机外壳，可获得足够的保护，以免受到工业环境条件中存在振动、灰尘、潮湿等因素的影响。每个相机芯片都与一个内部处理设备配对，该设备尽可能靠近芯片运行，使该系统成为边缘AI视觉解决方案。究其本质，该解决方案是以Irida Labs的“PerCV.ai”平台为基础。该平台可用于开发特定解决方案的视觉AI算法，同时紧密协调端到端的产品部署。
在缺陷检测系统中使用视觉产品的优势
边缘图像处理 - 可进行快速图像处理，具备低延迟的特点。
Basler ace相机与客户的软件环境可轻松实现无缝集成。
与相机完美匹配的Basler镜头能提供卓越的成像质量。
视觉解决方案指南、镜头选型助手和视觉系统配置器等工具均可协助用户轻松选出符合项目需求的硬件。
可享受经过充分行业验证的软件解决方案生态系统，例如Irida Labs的“PerCV.ai”平台，为用户提供增量价值和“交钥匙”式解决方案。
由专业的项目团队提供专业指导，以确保实施成功。
该解决方案大大减少了托盘上存在的缺陷包装袋数量，与此同时还能降低劳动力成本。从而显著降低客户对包装袋缺陷问题的投诉量。
借助高质量的Basler相机，以及由我们的“PerCV.ai”平台提供驱动力的先进人工智能视觉软件，我们成功让系统能够像人眼一样理解相机采集到的视觉信息，并将其转化为有用的数据和洞察力，以供进一步处理并加以利用。通过这种方式，我们提供了一个可信度和精确度俱高的系统，负责对包装的完整性进行有效检测，以确保卓越的质量。
项目合作伙伴：Irida Labs
Irida Labs是一家行业领先的嵌入式视觉人工智能软件公司，专门提供视觉系统、数字孪生设计、视觉人工智能芯片、边缘硬件选型、人工智能模型开发，以及交付适用于检测包装完整性和质量保证的可扩展式视觉人工智能解决方案。
该解决方案所用的产品
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