3. 深度学习

基于FPGA图像采集卡的深度学习

如果您的深度学习应用需要高吞吐量(例如,在生产中对时序有严格要求的应用情景),则基于图像采集卡的深度学习视觉系统就是您的合适之选。

基于FPGA图像采集卡的深度学习
白皮书

图像处理技术中的深度学习

我们的白皮书详细介绍了以下主题:

  • 深度学习技术在机器视觉中的应用领域

  • 基于深度学习的方法所具备的优势

  • 使用深度学习技术的成本

  • 通过混合应用方案优化深度学习网络

  • 不使用深度学习技术的视觉方案所适用的应用领域

Bring your CNN to FPGAs with VisualApplets software

利用VisualApplet在FPGA上部署您的CNN

借助我们获得殊荣的图形FPGA编程工具VisualApplets,让您比以往更加轻松地在FPGA上部署CNN。VisualApplet可允许您在FPGA上直接加载已经过预先训练、规模各异和复杂性不同的CNN架构。它支持来自大多数常见CNN库(如 TensorFlow)的预训练网络,即使要进行重新训练也非常简单,还也可以将其他图像优化作为预处理或后处理步骤轻松集成到系统中。

 We help you to bring your CNN to the FPGA!

让我们助您在FPGA上部署您的CNN

为了实现基于FPGA的深度学习应用,我们提供CNN运行许可,其中包括两个服务包,能分别满足在深度学习方面拥有不同经验水平的用户需求。对于已经过训练的网络,我们能为FPGA实施提供支持。而对深度学习经验尚浅的客户,我们可针对所需的带宽和精度为您提供完整的CNN设计以及FPGA实施,同时让您的知识产权能安全保留在您的组织内部。

To our frame grabber services

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我们很乐意提供产品选择建议,并助您为应用找到合适的解决方案。