利用嵌入式视觉进行深度学习
利用嵌入式视觉进行深度学习
嵌入式视觉技术催生了大量的新应用，它们要求嵌入式系统具备尺寸精巧、低功耗和低成本等特点。将深度学习和经济高效的嵌入式视觉系统相结合，可以带来创新的嵌入式应用。因此，许多深度学习操作都可以并且应该放在边缘设备上进行，因为智能互联的边缘设备可以提供更快的运行时间响应、更低的延迟、先进的隐私保护以及安全性。
用于深度学习的Basler嵌入式视觉系统
Basler组建了一支由硬件和软件工程师组成的专门团队，为您构建了完整的深度学习嵌入式视觉解决方案。除了提供配备不同芯片、帧速率和接口的高品质相机模块外，我们还整合了各种高性能的边缘计算技术选项供您选择。我们的产品与所有主要制造商（例如NXP® 和NVIDIA® ）的各类处理器均可完美匹配。我们还能为您提供开箱即用的开发工具包，实现快速的原型开发，助您加快开发速度。
适用于嵌入式深度学习应用的Basler产品包括以下优势：
系统精巧，外形小巧
硬件设计精益，系统成本低
扩展性好，可兼容所有主要制造商的各类处理器
硬件经行业验证，经久耐用
轻松实现云集成(AWS、微软Azure、Google)
在云端或边缘设备上运用深度学习技术
无论您选择哪种处理单元，Basler都能提供运行深度学习应用所需的驱动程序软件包和相关软件。 我们通过亚马逊Web服务(AWS) 、微软Azure或Google云平台，为您提供轻松的云集成服务。 您想在边缘设备上部署人工神经网络(ANN)吗？别担心！借助Basler嵌入式视觉技术，您可以轻松在边缘设备中运行适用于一个或多个深度学习应用视觉系统。