图像处理
图像处理
软件如何让图像栩栩如生
从考勤检查、目标检测、目标定位、测量、识别到验证——需要使用软件进行图像处理的情况数不胜数。但图像处理究竟是什么意思呢？我们将为您解释这一术语背后的含义，并介绍数字图像处理的工作原理。
图像处理的定义和功能
图像处理涉及数字图像的自动处理。系统使用各种算法和方法来分析、编辑或提取图像。图像处理的目的是从图像中获取相关信息，得出有关图像数据的结论，或融入智能视觉系统，自动执行某些任务和应用。
图像预处理方式
在大多数情况下，不会直接在应用中处理相机采集的图像，而是先对其进行预处理，以便根据相应的应用改进图像。预处理的步骤包括降噪、增强亮度和对比度等。其中一些步骤可直接由相机本身执行，从而降低主机端的CPU负载。 预处理做得越好，应用中的成像质量和图像处理效果就越理想。
芯片和相机
成像芯片和相机是图像处理的重要组成部分。相机会将物体反射的光线转换为数字信号，并由图像处理系统进行处理。市场上有分辨率、帧速率和灵敏度各不相同的相机和芯片可供选择。因此，要依据您的具体应用需求来选择合适的组件。我们很乐意为您提供选型支持。
相机校准
为了将相机用作测量设备，必须根据物理学原理对其进行校准。相机校准包括两个方面：
几何校准：通过几何校准可以纠正镜头失真。此外，还可以确定相机的自然单位（即像素）与现实世界中的毫米或英寸等单位之间的对应关系。
色彩校准：使用色彩校准确保正确再现色彩。
数字图像处理中的处理技术
接下来，我们来详细了解图像处理及其处理技术。每种技术都有其特殊的应用领域，可用于特定的应用。
定位
在对组件进行定位时，通常需要进行比较，即系统需要搜索与预定义模板相似或匹配的区域。这个预定义模板可以是图像，也可以是包含边缘和几何特征信息的几何图案。上述匹配方式被称为“相关模式匹配”或“几何模式匹配”。
图像处理应用概览
上述每种处理技术都涵盖了丰富的机器视觉应用。将它们有机结合，将为医疗保健、汽车、安防、监控系统、机器人技术、农业等各个市场领域带来无数的应用可能性。我们在下面为您总结了几个最重要的示例：
