什么是机器视觉？
工业图像处理技术通常被称为机器视觉，它已成为自动化和质量保证应用中不可或缺的一部分。通过使用最先进的相机系统，客户可以对流程进行优化，从而在长远上提升产品质量并降低生产成本。
通过机器视觉技术实现出色精度和效率
机器视觉是工业自动化领域的一个分支，专注于图像的采集与分析，以实现自动化过程的控制、调节与监控。该技术运用数字相机、图像处理软件以及光学系统来采集物体图像，并分析其特性。
视觉系统的工作原理
机器视觉系统通常由多个协同工作的组件构成。例如，先由机器视觉相机负责采集传送带上的产品图像，再使用Basler pylon软件套装等专用的图像处理软件进行处理。该软件的算法可用于检测和检查特定属性，例如大小、形状、颜色或表面光洁度。
然后，这些检测结果可用于执行质量控制工序、控制产品制造步骤、分拣部件或自动执行测量任务。
工业图像处理技术在自动化和质量保证方面的优势
在当今的生产作业中，工业图像处理技术必不可少。通过光学检测和强大的分析功能，机器视觉可以提高生产过程的质量、精度和效率。该技术具有高速运作和精度恒定的优势，其工作能力远超人工检查。
提高生产速度
机器视觉系统可进行实时检测和快速数据收集，能够在不牺牲质量的情况下提高传输量。
在不同的应用中灵活运用
视觉系统用途广泛，可以执行组件定位、表面检测或测量等任务。
提高质量
高分辨率相机甚至可以检测到细微的缺陷，从而减少次品和返工的情况。
降低人工成本
通过自动化，机器视觉可以取代人工检查并降低成本，同时保持或提高生产利用率。
提高职业安全
在危险环境中，可由相机系统接管高风险的检查任务，最大限度地减少危险并保护员工。
预防性维护
机器视觉可实现预防性维护，避免出现故障并延长机器的使用寿命。
机器视觉的任务
在工业图像处理的帮助下，应用可以出色地完成物体的检测和定位任务。在本视频中，我们的专家Thies Moeller通过几个生动的例子，为您解释了机器视觉系统如何处理上述任务，以及介绍图像预处理技术在其中发挥的作用。
行业应用
在各种工业应用中，工业图像处理已成为一项不可或缺的关键技术。通过使用先进的相机和智能图像处理软件，它可以在生产过程中实现卓越的精度和效率。
机器人和自动化
图像引导机器人使用相机来引导和控制机器人。在拾取和放置任务中，相机负责识别物体并确定其位置和方向，以便机械臂可以抓取并正确放置物体。该应用常见于汽车行业和包装技术。
交通和运输
在交通工程中，机器视觉技术在车牌识别、速度监控或铁轨检查中起着重要作用。
电池芯生产
在电池制造领域，工业图像处理有助于减少次品和返工，从而节省成本，并提高生产效率。此外，使用机器视觉可以提高作业吞吐量，因为自动检查是实时进行的，不会中断生产流程。
印刷业
在印刷业中，机器视觉可用于监控印刷过程，检测颜色偏差或印刷缺陷。高速相机能够实时监控印刷过程，并在出现偏差时马上进行干预。
食品行业
食品的异物检测、大小测量、成熟度或霉菌感染情况这些光学检测步骤也是机器视觉系统的应用领域。例如，系统可以自动分拣水果、检查包装的完整性以及检查标签是否正确。
制药行业
在制药行业中，生产商需要实现极高的产品质量，以确保病人的健康。机器视觉系统可以检查片剂和胶囊的形状、颜色和标签的完整性，还能确保药剂瓶或试剂瓶中的液体正确填充到位。
农业
现代农业机械使用机器视觉来区分植物和杂草，并有针对性地进行施肥或除草处理。工业图像处理还可以评估所收获作物的成熟度和质量，或者也可以监测农场动物。
机器视觉实现高生产质量
机器视觉可实现流程自动化，并提高产品质量和效率。通过这种方式，它不但能提升生产过程的产品质量，还能降低成本，有助于进一步提高竞争力。
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