使用实例

安全区域的访问控制

安全地识别安全帽和高反光背心

Basler能为建筑工地等安全区域的访问控制提供适用的嵌入式视觉系统。该系统使用人工智能技术，可检查进入该区域的人员是否佩戴安全帽和穿着高反光背心，并让符合要求的人员进入该区域。

系统首先要识别进入安全区域的人员。然后，借助深度学习算法对物体（即安全帽和高反光背心）进行分类，让系统能够识别当前人员是否佩戴安全帽和穿着高反光背心。仅当相关人员正确穿戴这两个物品时，系统才允许其进入。

可使用仪表板对评估数据进行可视化，显示获准进入或被拒绝访问的人数。

图像处理系统包括了应用所需的全部组件：

软件解决方案的主要组成部分是应用软件，它以定制化的卷积神经网络(CNN)为基础。该模型采用最新的深度学习和设备内置处理技术，可以快速可靠地提供响应。CNN在主机端接受训练，而执行（推理）过程则在设备本身中进行。

想实施类似的解决方案？这些产品将能助您一臂之力。

您需要获得什么支持？

我们很乐意提供产品选择建议，并助您为应用找到合适的解决方案。