Basler 独特的 Beyond（超越）功能
我们的ace 2 Pro和ace 2 X UV相机搭载的专属功能，可在视觉系统运行中直接创造附加值，兼顾性能提升与成本管控。超越功能多为已获专利或专利在审技术，相较于行业通用标准，具备不可替代的功能优势。
借助 Compression Beyond 实现 GigE 环境下的更高帧率
千兆以太网的带宽是否限制了您的图像处理应用的性能？
Compression Beyond 能够更高效地利用可用的 GigE 带宽，从而实现显著更高的帧率——无需复杂的硬件升级。
Compression Beyond（压缩超越）：事半功倍，轻松享受最大化的 GigE 带宽
机器视觉千兆网 (GigE Vision) 在专业图像处理领域能提供许多优势。例如，既能高效搭建多相机系统，也可通过高性价比网线实现最长 100 米的传输距离。同时，其最高 120 MB/s 的传输速率，也能完美适配绝大多数图像处理应用场景。
但随着高分辨率、高帧率成为行业趋势，市场对数据传输速率的要求持续提升。而 CoaXPress 2.0、万兆以太网（10GigE）等新型接口虽能实现十倍速率跃升，但对多数应用而言并非刚需，且会大幅推高方案成本。
Basler视觉方案：更高效地利用带宽，直接在相机中压缩数据，可使帧速率提高2至3倍，具体的性能提升需取决于图像信息。
Compression Beyond 是如何工作的？
Compression Beyond 借助高性能 FPGA 直接在相机内部对图像数据进行压缩。通过高效减少冗余图像信息，显著降低需要传输的数据量。
根据Basler编码手册进行编码
Compression Beyond（压缩超越）功能是以Basler开发的编码手册为基础，专为机器视觉应用而优化，因此在市场上独树一帜。熵编码的原理可以实现图像数据的无损压缩，这意味着在大幅减少数据量的同时还能完整保留原始画质。
此外，图像数据可以储存为压缩格式，以节省存储容量，从而降低成本。
并非每个应用都要求相同的压缩量。为了让用户拥有更多灵活性，我们更迈进一步：您可以单独调整压缩系数，选择压缩率更高的有损压缩模式，匹配实际业务需求。让应用在图像体积与画质之间找到最优平衡点
Compression Beyond 常见问题与解答
在这里，您可以找到有关 Compression Beyond 常见问题的解答——包括图像质量、性能、带宽使用和系统集成等方面。
Compression Beyond Feature | Compression Rate | FPS | Bandwidth | CPU Loading | Memory Loading |
|---|---|---|---|---|---|
OFF | N/A | 4.2 | 102.8 | 17-34% | 48% |
ON: Lossless Compression | Lossless 70 | 6 | 36.7 | 28-37% | 49% |
ON: Lossy Compression | Fixed Ratio 50 | 4.8 | 51.5 | 36-48% | 48% |
7. How reliable is Compression Beyond?
It is just as reliable as any Basler GigE or USB 3.0 cameras. Compression beyond feature does not sacrifice the reliability of image data transfer in any way. Our standard deviations test on different vision tasks shows the high reliability of the image results.
Standard deviation test results based on 100 test images/mode.
Compression Beyond Feature | Compression Rate | Pattern X | Pattern Y |
|---|---|---|---|
OFF | N/A | 0.011 | 0.01 |
ON: Lossless Compression | Lossless 70 | 0.012 | 0.023 |
ON: Lossy Compression | Fixed Ratio 50 | 0.009 | 0.015 |
Standard Deviation Max - Min | 0.003 | 0.013 |
Pixel Beyond（像素超越） - 像素尺寸，按需调整
您是否希望在降低分辨率的同时保持视场？您是否受限于常见的binning系数？您是否希望获得更高的帧速率，或者想尽可能轻松地替换已停产的芯片？
使用Pixel Beyond（像素超越） - 根据您的需求定制芯片。
灵活调整像素尺寸 - Pixel Beyond（像素超越）助力实现
如果要将传感器相邻像素的信号进行合并 ，那就会涉及到Binning（像素合并）。进行Binning的原因各有不同：有的用户希望调高图像的亮度，有的想要降低数据量。有的用户需要更高的帧速率，而有的用户想寻找替代已停产芯片的更加直接的方法。
这些目标都可以借助Binning来实现。通过Binning，您可以在降低分辨率的同时保持视场，并改进特定的芯片参数，例如信噪比(SNR)和动态范围。理论上，这样需要处理的数据量更少，帧速率通常也会更高，并且曝光时间更短，或者图像会变得更亮。但实际上，常规Binning的缺点在于：它只能按整数的系数进行Binning。
Pixel Beyond 工作原理？
像素的预处理直接在相机内部通过高性能 FPGA 完成。其基础是 Basler 开发的一种插值方法，专为工业机器视觉应用进行了优化。
由此可以真实地模拟不同的传芯片特性，并更高效地利用可用带宽。
与此同时，需要在主机端处理的数据量得以减少，从而实现更高的帧率和更高效的系统设计。
更灵活地替换传感器
Pixel Beyond 支持灵活调整分辨率和像素尺寸，从而能够真实地模拟各种传感器特性。
因此，在许多情况下，停产传感器可以更轻松地得到替换，而无需对 Vision 系统进行全面重新设计。
Pixel Beyond 的优势
灵活调整分辨率
支持自由缩放分辨率，不受固定整数 Binning 系数的限制。
更高帧率与更少数据量
减少主机端需要处理的数据量，从而更高效地利用可用带宽。
视场完整保留
降低分辨率的同时，视觉系统的视场范围保持不变。
简化传芯片替换
能够真实模拟不同传感器的特性，无需大规模重新设计，现有视觉系统即可持续运行。