from pypylon import pylon
with pylon.InstantCamera(pylon.FirstFound) as camera:
grab_result = camera.GrabOne(5000)
pylon.DisplayImage(1, grab_result)pypylon
Basler视觉硬件的官方Python封装器
pypylon是pylon软件套装的Python接口，可将Basler视觉组件与Python集成。作为Basler的官方产品，您将直接获得我们专家提供的可靠支持。Python为您提供了高灵活性。得益于pypylon开源代码，它还可以根据您的需求进行定制。
pip install pypylon可靠性与技术支持
pypylon保持100%开源，但由我们负责开发、交付，并提供技术支持pypylon简介
超过50个代码示例，包括详尽的文档和入门指南，助您轻松入门pypylon中的完整功能包
pylon SDK的所有功能在pypylon中也都可用，包括相机配置和图像处理快速将原型设计变为稳定的视觉方案
借助Python和pypylon，您可以轻松地将巧思转化为强大的视觉方案，同时还能享受pylon SDK带来的稳定性和速度优势
pypylon文档和教程
在Basler的文档中，您可以找到各类实用信息，包括安装说明、使用方法以及基本的Basler视觉硬件编程示例。
pypylon让Basler产品的入门变得更轻松。如果您使用Python编程，只需几行代码即可采集到第一张图像，无需使用C++或配置新的工具链。两者均基于相同的pylon技术，因此可以快速测试视觉方案，并将其可靠地部署到生产环境中。
因此pypylon值得您的信赖
Python是在全球应用中获得广泛采用的编程语言之一。它易于学习，语法简洁，并且拥有大规模的开源生态系统，可应用于图像处理、数据分析和测试自动化等领域。
pypylon将这些优势与Basler pylon软件套装的强大功能相结合：无论是经验丰富还是初学Python的开发者，都能创建原型设计和图像处理函数，并测试Basler相机，省去复杂的开发环境。这不仅能加快评估速度，提高生产效率，还降低了项目成本。
from pypylon import pylon
with pylon.InstantCamera(pylon.FirstFound) as camera:
print("Using device:", camera.DeviceInfo.ModelName)
camera.Width.TrySetToMaximum()
camera.StartGrabbingMax(100)
while camera.IsGrabbing():
with camera.RetrieveResult(
5000, pylon.TimeoutHandling_ThrowException
) as grab_result:
if grab_result.GrabSucceeded():
with grab_result.GetFirstImageDataComponent() as image_data_component:
img = image_data_component.Array
print(f"SizeX: {image_data_component.Width};"
f"SizeY: {image_data_component.Height}; "
f"Gray value of first pixel: {img[0, 0]}")仅需几分钟即可发布第一张图像
pypylon API专为Python开发者设计，它并非一个需要后续编译的C++ 封装器，而是采用了类似Python的语法、描述性方法名，并支持IDE的完整自动补全功能。它无需复杂的开发环境，您只需使用几行代码即可连接相机、设置参数，并开始传输首批图像。尽管语法简单，但pylon C++ SDK的全部功能均可使用，覆盖从基本的图像采集到多相机设置、事件处理以及块数据。
在我们的中，我们将为您讲解如何使用pypylon。
pypylon 与 vTools — 适配兼容
面向高性能图像处理的 pylon vTools，可经由 pypylon 接口调用 Python，有助于提升开发效率。用户还可在 pylon Viewer 内搭建图像处理管线，基于实时图像完成精准调试，按需灵活集成至应用程序。
查看pylon vToolpypylon的实际应用
无论是在生产车间进行质量检测，还是在研究实验室开展工作；无论是开发首个原型设计，还是打造可投入生产的应用，只要将Python的成熟灵活性与工业图像处理技术相结合，pypylon便能大显身手。
详细了解pypylon
详细了解我们的产品和应用。我们内容详实的综合材料能为您提供各种重要细节。
常见问题解答：关于pypylon
pypylon涵盖了pylon C++ SDK提供的全部功能，并由我们官方负责开发和提供支持。它既适用于快速原型设计，也适用于生产环境中的实际应用。
支持。它可以同时控制多台相机，包括单独配置、同步以及通过多线程并行图像采集。
pypylon支持所有常见的Basler相机接口，包括GigE Vision和USB3 Vision。您可在文档中查看兼容设备的完整列表。
pypylon支持Windows、Linux和macOS系统，使它能够灵活地应用于各种开发和生产环境，覆盖从本地Windows工作站到基于Linux的嵌入式系统。
Windows 64位、
Linux x86_64和Linux ARM 64位、
macOS Intel/ARM 64位
该API仍保持兼容。pypylon现由Basler正式维护、测试和发布，并提供技术支持。我们建议升级至最新版本。
版本兼容性一览
从pypylon 26.1.0开始，其版本号与pylon相机软件套装保持同步。新版本每月同步发布。
pypylon版本 | pylon相机软件套装 | 日期 |
年/月 | 年/月 | 每月 |
|---|---|---|
26/05 | 26/05 | 2026年5月 |
26/01 | 26/01 | 2026年1月 |
4.2.0 | 8.1.0 | 2025年6月 |
4.0.0 | 7.5 | 2024年7月 |
3.0.0 | 7.4 | 2023年11月 |
*该表格未列出完整信息。您可以在文档中查看完整的版本说明。
重要提示：
自pypylon 4.0.0起：支持Basler 3D相机（例如Basler ToF相机）和CXP-12
自pypylon 3.0.0起：支持pylon vTool
支持的Python版本：目前最高支持Python 3.13，同时通过ABI3 wheel向后兼容Python 3.9及以上版本
可以。pypylon完全基于BSD许可开源，可在商业项目中不受限制地使用。
使用`pip install pypylon`进行安装后，可通过InstantCamera object访问相机。`Open()`方法用于建立连接，而`GrabOne()`、`StartGrabbing()`和`RetrieveResult()`可用于采集单张图像。查看《入门指南》
是的，pypylon采用BSD许可发布，并可在GitHub上获取。该封装器本身是开源的，但它基于pylon软件套装。用户可以另行安装该套装。