客户案例

借助Basler ace和pylon对防护口罩进行精确检测

如何对口鼻防护面罩进行自动检测？

O-Net Industry公司致力于通过工业图像处理技术来实现自动化。

该公司开发的防护口罩智能检测系统让通常费时且容易出错的人工质量检查工序实现自动化。在生产过程中提供100%自动化视觉检查技术可有效提高生产效率，还能确保产品符合相关标准以及实现次品检测。

对口鼻防护面罩进行检测时存在什么难点？

防护口罩的所有零件均必须在生产过程中进行测试，并且必须分拣出有缺陷的口罩。这会为生产带来三大难点：

无纺布的颗粒状表面会导致灰度值不一致。
在传送带上，口罩的位置是随机的，并且会移动。
必须在检测过程采集到的图像数据中区分出边缘、耳带和金属条。

适用于口鼻防护面罩的自动故障检测解决方案

O-Net Industry公司的智能检测系统采用定制的专用光源和具有500万像素分辨率的Basler ace U相机，可为防护口罩采集到高质量的图像材料。该公司的对齐算法会使用图像来检查口罩是否符合所需的标准。为此，他们使用软件来检查口罩的形状和大小、耳带的长度和连接点、鼻部金属条的长度和位置，并且最后检查口罩的边缘。

这个检测系统让原本依靠人工的质量检查工序实现自动化，因此显著提高了检测速率。性能稳定的Basler相机可提高整个系统的稳定性。生产过程通常需要长时间运作并且不能间断，所以稳定性非常重要。O-Net Industry公司还使用了Basler pylon相机软件套装，让所有Basler相机都能轻松集成到整个系统中。