仓库物流应用中用于AMR和AGV的相机
通过优化货物流动方式,您可以在动态的仓库环境中实现更高的效率和灵活性。
我们的相机使自主移动机器人(AMR)和自动导引车(AGV)在仓库物流中更加可靠。它们可提供2D或3D数据,支持机器人的导航、环境感知、障碍物检测、精准对接、物体识别以及整体流程控制。

工业适用性
采用标准接口,具备IP防护等级(最高可达IP67,取决于具体型号),性能可靠且经久耐用适用于移动平台
根据不同的产品系列,可实现轻量化的紧凑型设计;适用于灵活的安装位置和有限的安装空间简单集成
支持将成熟的接口和Basler软件环境集成到现有系统中,还支持与其他Basler产品组合使用技术支持与长期保证供货
产品生命周期长、按周期计划停产以及后续产品推荐
我们的3D stereo mini相机:适合用于AMR和AGV

Stereo mini提供3D数据的工作范围从约0.25米起,根据具体型号可延伸至3米、6米或10米。得益于其紧凑的设计(最小尺寸为90 × 25 × 30毫米)和轻巧的重量(最小为97克),该相机可完美集成到移动平台和狭窄的安装空间中。我们有不同型号,可提供多种接口和工作范围选项。
适用于AMR和AGV的相机:典型应用
导航是自动移动机器人(AMR)和自动导引车(AGV)中相机的主要功能:它用于采集环境、检测物体和障碍物,从而在动态仓库环境中实现机器人的自主移动。在此基础上,还可以根据具体应用场景,集成测量、载具处理、计数或拾取与放置等附加功能,无需额外安装传感器。
2. 其他可组合使用的应用
除了导航和障碍物检测这些核心任务外,客户还可以利用同一台相机提供的环境和物体数据,有机结合AMR或AGV有能力处理的其他应用,无需增加额外硬件就能灵活整合具有扩展性的多种功能。
在仓储物流中,AMR和AGV上的相机有哪些独特优势
当将视觉系统与AMR和AGV配合用于仓库物流领域时,关键在于精确的图像处理、可靠的集成以及对动态环境的灵活适应。

识别动态环境:人员、障碍物或新的仓库布局
在仓库环境中,机器人和运输系统面临的环境可能瞬息万变。
因此,在复杂的仓库区域尤其需要智能且灵活的流程控制。
我们的3D相机可实时提供数据,即使在环境条件变化的情况下也能再次调整。它
支持移动机器人的导航,
为避撞提供可靠的深度数据,从而确保顺利完成作业,
还能采集语义和背景信息,例如颜色、标志和物体形状。

在各种光照条件下(室内和室外)都能可靠地处理图像
无论是在室内还是室外,多变的光照条件给物流应用带来了特殊挑战。为帮助克服这一挑战,我们的3D相机具备以下特点:
高动态范围和灵活的曝光设置
全局快门、HDR以及适用于仓库中连续运行的稳定芯片架构
根据光源条件、工作距离、物体表面、反射情况以及安装条件,有多种相机技术可供选用
可轻松集成到现有的AMR和AGV系统中
实际上,系统集成也是一项需要重点考虑的成本因素。为了最大限度地减少工作量和成本,Basler相机特别提供了以下支持:
标准化工业接口,例如USB 3.0、GigE或GMSL
灵活且成熟的软件集成,可降低集成难度并简化过程
最高可达IP67防护等级
什么时候适合使用3D,什么时候2D就能满足需求?
当需要检测距离、高度、体积、位置、可用空间或空间关系时,3D技术对AMR和AGV具有重要意义,例如可以支持障碍物检测和避障。
而2D技术适合读取条码、标签、纹理或简单的图像信息。



基本原理
基本原理
来自两台相机视角的深度信息
基本原理
利用ToF进行距离测量
基本原理
2D图像数据,无深度测量
深度信息
深度信息
深度信息
深度信息
典型优势
典型优势
空间场景检测:障碍物、托盘、对接、可用空间检测
典型优势
即使在均匀表面上也能快速检测深度、体积和装载水平
典型优势
高分辨率,可识别条码、标签、文字、颜色和轮廓
AMR/AGV应用
AMR/AGV应用
导航、SLAM、障碍物检测、对接、托盘检测
AMR/AGV应用
尺寸测量、装载水平检测、存在检测、大型物体/大面积检测
AMR/AGV应用
条码/DMC、OCR、标签验证、存在追踪
导航
导航
高度相关——感知所需3D数据的主要信息来源
导航
具体取决于应用和系统架构
导航
仅使用标记、代码和视觉特征
尺寸标注
尺寸标注
可支持,具体取决于工作距离和精度
尺寸标注
重点应用领域(体积、装载水平、位置)
尺寸标注
不支持,必须配备额外的传感器
二维码识别
二维码识别
RGB/2D可作为补充信息
二维码识别
不支持
二维码识别
具有优势的应用领域
请注意
请注意
纹理、光照、反射、视场、计算复杂度
请注意
反射、环境光、主动型传感器干扰、工作距离
请注意
光源、清晰度、对焦、读取距离、缺乏深度信息
我们为AMR和AGV应用提供的相机
为应用寻找合适的相机,或使用我们的视觉系统配置器来配置您的系统。
常见问题解答:有关适用于AMR和AGV的相机
AMR的导航更加灵活,路线调整也更具动态性。而AGV通常偏向于遵循预设的路径。相机可在环境感知、障碍物检测、精准对接、物体识别和载荷监测等方面同时支持这两种系统。
这要视具体情况而定。3D相机为感知和自动化功能提供了额外的图像和深度数据。它是替代其他传感器还是作为补充,这取决于具体应用、系统架构以及安全要求。
2D适用于条码、标签、OCR、颜色、轮廓以及视觉识别。当需要测量距离、高度、位置、体积、可用空间或空间关系时,3D技术更能发挥所长。
⇒ 如需了解详情,请阅读我们的知识文章《相机种类繁多:2D还是3D相机?》
双目立体视觉特别适用于:
空间场景采集
障碍物检测
精准对接
托盘和载荷装置检测
SLAM/导航算法的数据源
ToF特别适用于:
快速获取深度图像
体积测量
装载水平检测
位置检测
特别是在较大的场景或均匀的表面上
技术选择具体取决于实际的工作距离、表面、光源条件、反射情况、精度要求以及安装条件。
相关标准包括:
工作距离
视场
分辨率
深度精度
光源
表面
移动
安装位置
接口
防护等级
计算平台
整体系统的软件集成与安全理念
应用示例:仓库物流中用于AMR和AGV的相机
在众多应用场景中,相机为自主移动机器人(AMR)和自动导引车(AGV)提供支持,使物流流程更安全高效。详细了解我们的视觉方案。







