相机技术

相机种类繁多:2D还是3D相机?

哪一种相机技术更适合您的应用?

市场对机器视觉相机的要求正在不断提高。本文特别介绍了最重要的2D和3D相机系统、其应用领域以及相关的决策标准,助您更轻松地为应用找到出色的视觉方案。

  • 最后更新: 2025/11/17

  • 阅读时间:约 3 分钟

为欧标托盘上的包裹采集2D图像(左)和3D点云伪色图像(右)
为欧标托盘上的包裹采集2D图像(左)和3D点云伪色图像(右)

2D和3D相机技术

在功能强大的机器视觉系统中,2D和3D相机技术是其核心组成部分,能够在工业图像处理中实现精确的质量控制、高效的过程自动化和可靠的错误检测。

在托盘中的包裹
在托盘中的包裹

2D相机技术

面阵相机通过一次拍摄来采集场景,而线阵相机通过逐线扫描来采集图像。得到的图像会显示为黑白或彩色(RGB)。在采集高对比度和结构清晰的场景时,2D图像处理技术尤为有效。


ToF (Time-of-Flight)示例
以伪彩显示包裹的3D点云

3D相机技术

3D相机还能采集深度值,为机器人、自动化和医疗领域带来新的应用可能性。对于复杂的任务来说,3D空间正变得越来越重要。3D视觉方案在娱乐和虚拟现实领域也得到了广泛应用。


2D和3D相机的典型应用领域

2D和3D机器视觉相机适用于工业图像处理中的不同任务。2D相机主要用于检测平面、高对比度物体和快速检测任务,而3D相机则可精确检测3D空间中的形状、体积和位置。因此,它们都是复杂的自动化和机器人应用的理想之选。

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