嵌入式视觉

嵌入式视觉：智能设备的未来

计算机或相机等许多电子设备体积越来越小巧，功能却愈发强大。这种发展趋势在图像处理领域也同样明显。得益于嵌入式视觉技术，图像处理系统可以经济高效运用在特定应用中。在此了解嵌入式视觉的具体含义以及哪些应用可从中受益。

嵌入式视觉系统 - 定义和功能

嵌入式视觉是指将计算机视觉技术集成到相机、智能手机、无人机和机器人等智能设备中，从而实现视觉数据的实时采集、处理和分析功能。通过集成图像处理技术，此类系统能够感知和解释视觉数据，使系统变得更智能、高效，并更快地做决策和实现自动化。嵌入式视觉系统的组成包括：采集视觉数据的芯片、分析数据的处理器，以及根据分析结果执行特定任务的软件。

嵌入式视觉技术的工作原理

嵌入式视觉系统将图像处理与人工智能相结合，利用搭载成像芯片的相机等设备从环境中采集视觉数据，然后使用专用硬件和软件进行数据处理，提取相关信息用于物体识别、面部识别、手势识别和增强现实等多种应用。

嵌入式视觉系统的结构

嵌入式视觉系统由多个组件组成，负责采集、处理和输出视觉数据：

小型相机：第一个组件是小型相机，用于采集视觉数据并将其转换为数字信号。
处理板：随后将数字信号传送到图像处理器，以便对数据进行分析和处理，然后将其发送到输出处理器。
线缆：通常用一根短线缆将相机直接连接到处理板。

这些组件会被集成到一个更大的系统中。工业图像处理PC往往适用于一般用途，而嵌入式视觉系统中的处理板则是为特定应用任务而专门开发的。

嵌入式视觉相机的集成方式

图像处理应用通常利用GigE接口或USB接口进行相机集成，以即插即用的方式连接到PC。再结合制造商提供的软件开发工具包，就可以轻松访问相机。

除了USB等标准接口外，嵌入式应用还会选择灵活的底层接口，因为它在直连方案中具有优势。不过，这些底层接口需要用户具备嵌入式技术的相关知识，因此集成难度会更高。

应用概览

嵌入式视觉系统可以开拓新市场机遇，提高各种应用的安全性，实现流程自动化，并提高整体效率。

医疗和生命科学

在医疗保健领域，嵌入式视觉可用于医学图像处理、疾病检测、病人监控和诊断。例如，嵌入式视觉系统可以采集体内器官的高分辨率图像、检测异常状况、分析X光和核磁共振成像(MRI)图像，以及为外科手术提供支持。在日常医疗实践中的典型例子包括：用于采集眼底图像的便携式眼底相机，或者用于检查皮肤病变的数字皮肤镜。